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REPLAY | Webinar – Robustesse et interprétabilité des modèles d’IA : Une approche unifiée
REPLAY | Webinar – Robustesse et interprétabilité des modèles d’IA : Une approche unifiée
Notre webinar animé par nos experts s’est déroulé le mardi 30 janvier 2024.
Nous souhaitons remercier nos animateurs, Areski Cousin, Directeur Scientifique et Ernesto Lopez Fune, Responsable Programme R&D au sein du pôle R&D de Nexialog Consulting et Marouane Il Idrissi, Doctorant CIFRE IMT & EDF R&D.
Au cours de ce webinar, Marouane IL IDRISSI, expert en statistiques et doctorant CIFRE en partenariat avec l’institut de Mathématiques de Toulouse et EDF R&D nous montrera au travers d’illustration simple les limites des approches usuelles et comment y remédier. En tant que statisticien de formation, son travail de thèse se concentre sur la conciliation entre la théorie et la pratique pour développer des méthodes d’interprétabilité mathématiquement justifiées. Découvrez comment ses recherches contribuent à la validation de l’utilisation de modèles complexes dans la modélisation de systèmes critiques.
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