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Techniques d’interprétabilité des modèles de Machine Learning


ETUDE INTERNE
AUTEURS : NEXIALOG CONSULTING

 

L’interprétabilité est l’un des obstacles techniques à franchir pour pleinement utiliser le Machine Learning dans le domaine bancaire. Dans ce papier, nous présentons différentes techniques permettant d’interpréter les algorithmes de Machine Learning. Nous exhibons ainsi chaque technique tout en présentant la théorie sous-jacente.

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