ETUDE INTERNE
AUTEUR : ANAS ZILALI
L’évaluation ESG des entreprises est cruciale pour les investissements responsables, combinant performance financière et impact environnemental, social et de gouvernance. Néanmoins l’accès aux données ESG est complexe.
Cette note explore une alternative en appliquant le traitement du langage naturel (NLP – Natural Language Processing) pour l’analyse ESG avec des données extra-financières.
La note présente un cas d’usage basé sur des données collectées de New York Times illustrant le potentiel du NLP. Cette étude est basée sur des modèles open source de classification pour détecter les catégories environnementale, sociale et gouvernance, suivie d’une analyse sentimentale pour construire un scoring ESG pour différentes entreprises.
