ETUDE INTERNE
AUTEUR : AHMAD CHARAF
Les bases de données relatives au domaine bancaire et de l’assurance peuvent comporter une proportion importante de données manquantes.
Cette note aborde les trois grandes typologies de données manquantes et discute dans chaque cas du biais potentiellement induit par l’omission des entrées comportant des valeurs manquantes, chacune reposant sur une méthode d’estimation particulière.
Enfin, les performances de ces méthodes sont analysées et comparées sur une base de données emprunteur, selon le niveau d’incomplétude de la base.
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