Recherche & Développement Toutes les publications Les principaux défis de la modélisation des risques climatiques dans le secteur bancaire

Les principaux défis de la modélisation des risques climatiques dans le secteur bancaire


Télécharger le fichier
Etude interne
Auteur : Pierre Corre

 

De par leur activité, les banques sont confrontées aux risques climatiques. Ce sera donc un des principaux enjeux pour les banques dans les années à venir.
Les travaux pour intégrer ces risques climatiques dans les processus de gestion des risques n’en sont qu’à leurs débuts et déjà un certain nombre de challenges semblent émerger, notamment en termes de données et de modélisation.
Pour répondre à certains de ces défis, nous essayons de proposer ici quelques pistes de réflexion basées sur les bonnes pratiques observées lors de l’exercice pilote ACPR sur les stress tests climatiques menés par plusieurs grandes banques françaises en 2020.

Télécharger le fichier

Publications récentes

#news

Couverture note méthodologique ESG en finance de marché - Transformation Front-to-Back - Nexialog Consulting

23/02/2026

Transformation ESG Front-to-Back | Note méthodologique

Lire plus
GPAI Code of Practice : cadre de conformité AI Act pour modèles IA à usage général

16/02/2026

GPAI Code of Practice : un cadre volontaire pour structurer la conformité des modèles d’IA à usage général

Lire plus
Nexialog Consulting - Cabinet de conseil en transformation digitale et réglementation bancaire

09/02/2026

Guide BCE Modèles Internes 2025 : Nouvelles Exigences CRR3

Lire plus
}) })