Nexialog Consulting participe à la journée 100% Actuaires - 100% Data Science - Durabilité
Nexialog Consulting vous donne rendez-vous à la journée 100%
Le 24 novembre 2025, l’Institut des Actuaires organise une journée dédiée à la data science et à la durabilité, réunissant chercheurs, praticiens et experts du secteur pour explorer les apports concrets de la science des données dans l’évolution des métiers actuariels.
Dans ce cadre, Nexialog Consulting coanimera un atelier technique sur la modélisation du risque cyber, en croisant approche actuarielle et intelligence artificielle.
Participez à notre Atelier : Scénarios stochastiques, données textuelles et IA pour une meilleure quantification du risque cyber
Intervenants :
- Hugo Rapior, Responsable de Programme R&D – Nexialog Consulting
- Franck Dountio, Stagiaire de fin d'études de l'ENSAE - CyberAssurance – Nexialog Consulting
- Chadi Hanna, Responsable de l'actuariat – Dattak
- Caroline Hillairet, Co-directrice du Master SFA – Institut Polytechnique de Paris - ENSAE Paris - CREST
Objectifs de l’atelier :
Le caractère systémique du risque cyber complique son évaluation et sa mutualisation. Comme pour les catastrophes naturelles, une sous-estimation de l’accumulation peut fragiliser la solidité financière des assureurs.
Cet atelier propose une approche innovante mêlant actuariat, data science et IA pour mieux appréhender ces phénomènes :
Générateurs de scénarios stochastiques pour tester la robustesse des portefeuilles face aux pandémies cyber et quantifier le risque de saturation,
Modèles auto-excités inspirés des processus de Poisson, intégrant les phénomènes de contagion virale et de divulgation de vulnérabilités,
Exploitation des données textuelles via le traitement automatique du langage (NLP, LLM) pour enrichir les bases de données existantes.
Les points clés abordés
Étude d’attaques de masse et d’effets domino illustrant les risques d’accumulation.
Prise en compte de l’hétérogénéité des coûts (rançons, pertes d’exploitation, contentieux, réputation) et de leur temporalité différée.
Usage de l’IA générative pour :
modéliser la sévérité via MLP, LSTM et Transformers,
générer des données synthétiques et des descriptions réalistes d’incidents,
évaluer leur apport à la robustesse des modèles actuariels.
Une complémentarité renforcée entre actuariat et data science
À travers ces travaux, Nexialog Consulting démontre l’importance de la collaboration entre expertise actuarielle et data science pour :
mieux quantifier les risques émergents,
renforcer la résilience du secteur assurantiel,
et accompagner la transformation des métiers de l’assurance face aux enjeux cyber et technologiques.
