ETUDE INTERNE
AUTEUR : YANN HUQUET
La protection des données personnelles est un problème majeur auquel font face les secteurs bancaires et assurantiels notamment avec le durcissement de la réglementation sur le sujet.
Plusieurs techniques existent pour utiliser ou partager des données sensibles à moindre risque.
Parmi elles, la génération synthétique apporte une solution séduisante au problème d’anonymisation : l’idée est de construire un nouveau jeu de données suffisamment éloigné du jeu de départ mais porteur de la même information statistique.
De nombreuses entreprises spécialisées traitent ce sujet et chacune se distingue par son approche et les méthodes de résolutions utilisées.
Cette étude se concentre sur les solutions d’anonymisation de données structurées et ciblant les secteurs bancaires et assurantiels.
Nous avons comparé différentes solutions de place selon des critères de confidentialité, de fidélité, et d’utilité.
