La fonction risque a fortement évolué ces dernières années : réformes réglementaires et exigences de communications financières ont contribué à promouvoir l’importance d’une bonne gestion des risques au sein des compagnies d’assurances. Difficulté de l’exercice, le directeur des risques porte la responsabilité de garantir la couverture de la compagnie tout en se préoccupant de la compétitivité de l’organisation et de l’offre.

NOS DOMAINES

D’INTERVENTION

Nexialog propose à ses clients des offres à haute valeur ajoutée adaptées à leurs besoins identifiés en Actuariat, Gestion des Risques et Finance. Les consultants mettent au service des Directions Techniques, Direction des Risques et Direction des Investissements leurs expertises en les accompagnant opérationnellement au quotidien.

L’innovation est au cœur de notre stratégie, et notre culture projet nous a permis d’accompagner nos clients dans la réalisation de leurs projets stratégiques et réglementaires.

PRODUCTION ACTUARIELLE

& DATA SCIENCE

Optimiser la gestion des risques en s’adaptant à un cadre normatif en constante évolution

MODÉLISATION PROSPECTIVE

& FINANCIÈRE

Déployer des solutions adaptées au profil de risque de nos clients

ASSET MANAGEMENT &

ALM

Stimuler les orientations stratégiques au sein de l’organisation

ACTUARIAT

PRODUIT

Assurer la compétitivité et la rentabilité des acteurs de l’assurance

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Choix du meilleur scénario de convergence des outils Solvabilité 2

CONTEXTE

NEXIALOG est intervenu  pour deux acteurs assurantiels majeurs dans le cadre d’un rapprochement pour les aider à formaliser, de manière objective et éclairée, un dossier de choix proposant 3 scenarii de convergence et qui a permis de dégager la meilleure solution pour répondre aux exigences des 3 Piliers de Solvabilité 2

INTERVENTION

  • Etude des différentes cartographies applicatives
  • Rédaction d’un dossier de choix et étude des différents scénarii – Matrices SWOT
  • Définition des trajectoires et des budgets associé
  • Rédaction des expressions de besoin pour le scénario retenu

Suivi du portefeuille client par Machine Learning

CONTEXTE

Notre client, leader du monde assurantiel, a souhaité analyser les historiques de primes et prestations payées sur son portefeuille de prévoyance collective pour avoir une meilleure vision de sa population assurée

Cette compréhension lui a permis d’avoir une meilleure compréhension des nouveaux adhérents et une gestion dynamique de son stock : impacts sur le risque de changement de contrat, nouvelle garantie souscrite, niveau de tarif

INTERVENTION

  • Classement des clients par profils de risque (SVM, kmeans, Trees, …)
  • Prévision de classification sur les contrats futurs avec un taux d’erreur inférieur à 5%
  • Identification du profil de risque des nouveaux assurés avec une précision satisfaisante

Etudes et Modélisation ALM

CONTEXTE

Au sein de l’entité ALM Groupe d’une compagnie d’assurance internationale, nous sommes intervenus sur la revue des métriques d’appréciation de la qualité de la stratégie d’investissement dans un contexte Big Data : déversement des indicateurs de performance dans un CUBE BI Agile, définition d’indicateurs d’analyse multi paramétriques, liens avec l’IT (cloud computing, …)

INTERVENTION

  • Analyse du module de projection des flux ALM, diagnostic.
  • Amélioration des métriques : mise en place d’une frontière efficiente par critère de Markowitz multi-dimensionnelle
  • Mise en place d’un outil de pilotage ALM : identification des Best Case, optimisation de la stratégie Actif / Passif.

LES TÉMOIGNAGES DE NOS CONSULTANTS